AI vermindert ‘no shows’

Zuyderland zet AI in om het aantal gemiste polikliniekafspraken drastisch te verminderen.

AI, ‘no shows’, poliklinieken, voorspellingsmodel, datascience, telefonische reminder, Zuyderland

Zuyderland, een ziekenhuis in Nederland, heeft een innovatieve aanpak ontwikkeld om het probleem van ‘no shows’ bij polikliniekafspraken aan te pakken. Jaarlijks worden er duizenden afspraken gemist, wat leidt tot verspilling van tijd en middelen. Het eigen Data Science Team van het ziekenhuis heeft een voorspellingsmodel ontwikkeld op basis van kunstmatige intelligentie. Dit model identificeert patiënten die het grootste risico lopen hun afspraak te missen. Deze patiënten ontvangen een telefonische herinnering kort voor hun afspraak.

De resultaten van de proef, die werd uitgevoerd in drie poliklinieken, zijn veelbelovend. Het aantal gemiste afspraken is aanzienlijk gedaald. Dit succes heeft het ziekenhuis doen besluiten om de aanpak verder uit te breiden naar meer poliklinieken. Patiënten reageerden positief op de herinnering, wat de effectiviteit van het model verder onderstreept.

In 2023 werden er dertigduizend ‘no shows’ geregistreerd.

Waarom is dit interessant?

AI wordt ingezet om praktische problemen in de gezondheidszorg op te lossen.
Het project toont de kracht van voorspellingsmodellen en data-analyse in het verbeteren van operationele efficiëntie.
Succesvolle toepassing van AI kan een voorbeeld zijn voor andere ziekenhuizen en sectoren.
Zuyderlands aanpak kan leiden tot betere patiëntenzorg en optimalisatie van middelen.

Relevantie 6/10

Hoewel het artikel een praktisch voorbeeld van AI-gebruik beschrijft, richt het zich voornamelijk op een specifieke toepassing binnen de gezondheidszorg. Dit is minder relevant voor een bredere doelgroep die geïnteresseerd is in AI-tools en ontwikkelingen zoals Large Language Models. De focus ligt meer op operationele efficiëntie dan op technologische innovatie binnen AI, wat de relevantie voor de news aggregator verlaagt.