Veiligheidsmaatregelen voor Azure AI
Microsoft introduceert veiligheidsmaatregelen voor Azure AI Studio
Microsoft heeft nieuwe veiligheidsfuncties toegevoegd aan Azure AI Studio om risico’s bij het gebruik van AI-modellen te beperken.
Microsoft heeft nieuwe veiligheidsmaatregelen geïntroduceerd in Azure AI Studio om bedrijven te helpen risico’s te beheersen die voortkomen uit het gebruik van generatieve AI. Deze risico’s omvatten onder andere prompt injection-aanvallen en het onbedoeld delen van auteursrechtelijk beschermde informatie. Met de nieuwe tools kunnen bedrijven evalueren hoe hun grote taalmodellen (LLM’s) reageren op indirecte prompt injection-aanvallen en testen of ze beschermde informatie in hun reacties bevatten.
Indirecte prompt injection-aanvallen, ook wel XPIA genoemd, richten zich op de grondslaggegevens van een LLM. Microsoft biedt nu Azure AI Evaluate aan, een tool waarmee gebruikers dergelijke kwetsbaarheden kunnen simuleren om te meten hoe goed hun modellen deze aanvallen kunnen detecteren en afweren. Indien nodig kunnen ontwikkelaars hun gegevensbronnen aanpassen of andere maatregelen treffen voordat ze hun model of applicatie in productie nemen.
Een andere functie, Prompt Shields, helpt bij het detecteren en blokkeren van aanvallen via gebruikersprompts. Deze functie kan worden geactiveerd via de Azure Content Safety AI Service. Daarnaast test de Azure AI Evaluation SDK hoe vaak LLM’s reacties genereren die “beschermd materiaal” bevatten, zoals auteursrechtelijk beschermde teksten. Dit wordt gedaan door de output van het LLM te vergelijken met een index van externe tekstinhoud op GitHub.
De nieuwe functionaliteiten zijn momenteel beschikbaar in de preview-fase en zijn bedoeld om ontwikkelaars te helpen bij het waarborgen van de kwaliteit en veiligheid van hun AI-modellen.
Waarom is dit interessant?
- De nieuwe veiligheidsfuncties in Azure AI Studio helpen gebruikers en ontwikkelaars bij het beschermen van hun AI-toepassingen tegen veelvoorkomende kwetsbaarheden.
- De tools richten zich op belangrijke problemen zoals prompt injection-aanvallen en het onbedoeld delen van auteursrechtelijk beschermd materiaal.
- Met de introductie van Azure AI Evaluate kunnen ontwikkelaars simulaties uitvoeren om de veerkracht van hun modellen tegen aanvallen te testen.
- De focus op veiligheid en kwaliteitsevaluaties ondersteunt ontwikkelaars bij het creëren van betrouwbare en compliant AI-oplossingen.
- De voortdurende ontwikkeling van dergelijke tools zal in de toekomst steeds relevanter worden naarmate AI-toepassingen verder worden geïntegreerd in bedrijfsprocessen.
Relevantie 9/10
Dit artikel sluit nauw aan bij het onderwerp en de doelgroep van de nieuwsaggregator-website. Het biedt diepgaande inzichten in nieuwe veiligheidsfuncties voor AI-modellen, wat direct relevant is voor gebruikers en ontwikkelaars die werken met grote taalmodellen. De nadruk op het vermijden van risico’s zoals prompt injection-aanvallen en auteursrechtelijke kwesties is van groot belang voor zowel ontwikkelaars als eindgebruikers van AI-tools.
