Datacenters onder druk door AI

AI-toepassingen zorgen voor een explosieve groei in datavolume en energieverbruik in datacenters, waardoor opslag en duurzaamheid onder druk komen te staan.

AI-workloads, datacenters, energieverbruik, opslagcapaciteit, harde schijven, duurzaamheid, langetermijnopslag

Seagate waarschuwt dat de razendsnelle groei van AI-workloads de energiebehoefte van datacenters fors zal laten stijgen: tot wel 165 procent meer stroomverbruik tegen 2030. Tijdens Computex 2025 presenteerde Seagate cijfers die erop wijzen dat het wereldwijde datavolume tussen 2023 en 2028 zal verdrievoudigen, waardoor de vraag naar opslag veel groter wordt dan de huidige productiecapaciteit van harde schijven aankan.

Opslaglimieten en energie als knelpunt

Uit onderzoek onder meer dan 300 datacenterprofessionals blijkt dat het oplopende energieverbruik de grootste belemmering vormt voor duurzame groei. Ook onder bredere IT-teams is de verwachting dat AI steeds meer data zal genereren én dat deze data langdurig opgeslagen moet blijven om de nauwkeurigheid van modellen te waarborgen. Hierdoor stijgt de vraag naar langetermijnopslag, terwijl de productiecapaciteit van harde schijven wereldwijd achterblijft.

“De hele hardeschijfindustrie produceert slechts 1-2 zettabytes aan capaciteit per jaar, een fractie van de verwachte gegevenscreatie.”

Volgens Goldman Sachs Research zal het stroomverbruik van datacenters tussen 2023 en 2030 met maar liefst 165 procent toenemen, wat de urgentie voor efficiëntere opslagoplossingen onderstreept. Seagate demonstreerde daarom nieuwe harde schijven met NVMe-interfaces en innovatieve technologieën als Mozaic 3+, die met behulp van lasers de opslagdichtheid verhogen zonder dat de schijf groter wordt. Daarnaast zijn er nieuwe beveiligings- en regeneratiefuncties geïntroduceerd om verspilling tegen te gaan.

Efficiëntie en duurzaamheid centraal

Hoewel harde schijven volgens Seagate een lagere CO2-uitstoot hebben dan SSD’s en tapes, wordt duidelijk dat een gebalanceerde aanpak met meerdere opslaglagen noodzakelijk is. Grote cloudproviders combineren nu al SSD’s voor snelle toegang tot data met traditionele harde schijven voor bulkopslag. Deze hybride strategie lijkt steeds belangrijker te worden naarmate AI-toepassingen blijven groeien en de druk op stroomnetwerken toeneemt.

Waarom is dit interessant?

• De exponentiële toename van datavolume door AI-toepassingen maakt opslag en energieverbruik tot kritieke aandachtspunten voor iedereen die met AI werkt.
• Langetermijnopslag van datasets wordt steeds belangrijker om de nauwkeurigheid van AI-modellen te waarborgen.
• Innovaties in harde schijftechnologie, zoals NVMe-interfaces en warmteondersteunde opnametechnieken, bieden praktische oplossingen voor schaalbaarheid.
• De hybride opslagaanpak (SSD’s voor snelheid, HDD’s voor bulk) wordt steeds meer de standaard voor AI-workloads.
• De druk op het stroomnet en de noodzaak tot duurzaamheid gaan direct invloed hebben op de inzet en ontwikkeling van AI-oplossingen.
• Deze ontwikkelingen zijn relevant voor zowel gebruikers van AI-tools als ontwikkelaars van AI-producten, vooral bij schaalvergroting.
• Met het oog op toekomstige regelgeving en duurzaamheidseisen is het belangrijk om nu al rekening te houden met energie- en opslagkeuzes.

Relevantie 8/10

Dit artikel sluit goed aan bij de actualiteit rondom praktische AI-toepassingen, vooral op het gebied van infrastructuur, opslag en duurzaamheid. Het behandelt concrete technische uitdagingen en innovaties die direct gevolgen hebben voor zowel gebruikers als ontwikkelaars van AI-systemen.

Hoewel het artikel zich vooral richt op datacenters en hardware, is de impact op de dagelijkse inzet van AI-tools en de ontwikkeling van AI-producten groot, zeker nu AI steeds meer data genereert en opslageisen strenger worden.

Het onderwerp is vooral relevant voor mensen die betrokken zijn bij grotere AI-implementaties, maar ook individuele gebruikers en ontwikkelaars krijgen te maken met deze uitdagingen op het gebied van kosten, prestaties en duurzaamheid.

Bron

Titel: Seagate waarschuwt dat AI-workloads het stroomverbruik in datacenters tegen 2030 met …

Taal: Nederlands

Gepubliceerd op 25-05-2025 om 03:26

Lees het originele artikel hier…

Score 8/10

Dit artikel sluit goed aan bij de actualiteit rondom praktische AI-toepassingen, vooral op het gebied van infrastructuur, opslag en duurzaamheid.

Bron: Seagate waarschuwt dat AI-workloads het stroomverbruik in datacenters tegen 2030 met ...

https://www.notebookcheck.nl/Seagate-waarschuwt-dat-AI-workloads-het-stroomverbruik-in-datacenters-tegen-2030-met-165-procent-kunnen-verhogen.1023976.0.html

Publicatiedatum: 25-05-2025